Искусственный интеллект для бизнеса: от стратегии до внедрения

Программа

День 1. Понимание и инструменты

1. Архитектура современных ИИ-моделей.
Мы разбираем, что такое языковые модели и почему корректнее воспринимать их как автоматизацию интеллектуального труда.
Вы получаете понятную картину: как устроена экосистема ИИ и где в ней место вашего бизнеса, а также безопасность в работе с нейросетями.

2. Обзор ключевых инструментов.

• Разбираем практическое применение: ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Manus, Genspark, инструменты визуализации, презентации и создания AI-ассистентов.
• Подбор инструмента под конкретные задачи: аналитика, стратегия, презентации, автоматизация процессов.

3. Принципы эффективной работы.
• Постановка роли, цели, контекста.
• Управленческая формулировка задач.
• Проверка результатов.
• Типовые ошибки бизнеса.
• Разбор успешных и неудачных кейсов.

После этого блока вы начинаете работать с ИИ осознанно, а не интуитивно.


День 2. Внедрение в бизнес
Здесь начинается самое важное — интеграция.

1. Работа с вашим реальным процессом
Каждый участник выбирает свой процесс: продажи, маркетинг, финансы, HR, аналитика, операционная деятельность.
Мы:
1. Описываем текущую модель.
2. Находим узкие места.
3. Формируем корректную задачу для ИИ.
4. Тестируем решение.
5. Встраиваем в рабочий контур.
Вы уходите не с теорией, а с внедрённым элементом.

2. Ассистенты и AI-агенты.
• В чём разница между разовым запросом и системным агентом.
• Когда создавать ассистента.
• Как настроить помощника под отдел.
• Как построить архитектуру внутри компании.
Вы начинаете мыслить процессами, а не отдельными запросами.

Ответы на вопросы.